Für Konzerne & Großunternehmen
Viele Piloten, wenig Produktivbetrieb. Wir schließen diese Lücke.
Großen Organisationen fehlt es selten an KI-Initiativen. Es fehlen die Entscheidungen, die aus Initiativen Systeme machen: welche Plattform, welche Governance, wer das Ergebnis verantwortet, wie es gemessen wird. Wir arbeiten als kleine, erfahrene, herstellerunabhängige Einheit neben Ihren Architektur-, Sicherheits- und Einkaufsfunktionen – und neben den Systemintegratoren, die Sie bereits haben.
Warum KI im Konzern stockt
Die Piloten funktionieren. Was scheitert, ist alles drumherum: Verantwortung, Plattformwahl, Governance, Einkauf und die Geduld, eine Sache zu industrialisieren, bevor die nächste beginnt.
Ein typisches Bild: dreißig Proofs of Concept in den Geschäftsbereichen, drei konkurrierende Plattformen, ein Copilot-Rollout, den niemand misst, ein KI-Gremium, das monatlich tagt und nichts freigibt, und ein Sicherheitsboard, das noch keine einzige Agentenarchitektur gesehen hat. Jeder Pilot für sich war vernünftig. Zusammen sind sie ein Portfolio, das niemand steuert.
Daraus Produktivbetrieb zu machen, ist in erster Linie kein Technikproblem. Es braucht eine Plattformentscheidung, die das Architekturboard vertreten kann, ein Governance-Modell, das Recht, Risiko, Einkauf und Betriebsrat zufriedenstellt, ohne jedes Projekt auszubremsen, und Programme in den Geschäftsbereichen mit Verantwortlichem, Ausgangsbasis und Zielwert.
Wir sind kein großer Systemintegrator und wollen keiner sein. Wir sind die erfahrene, unabhängige Spezialeinheit, die Ihnen hilft zu entscheiden, zu entwerfen und Standards zu setzen – und die dann mit Ihren Integratoren und internen Teams dafür sorgt, dass die Standards auch angewendet werden. Unsere Arbeit zu KI-Governance und KI-Strategie ist genau für dieses Umfeld geschrieben.
- Typischer KundeGeschäftsbereiche und Konzernfunktionen ab etwa 2.000 Beschäftigten
- RolleErfahrene Spezialeinheit neben Ihren SIs und internen Teams
- PlattformenMicrosoft Copilot und Azure AI Foundry, Google Gemini Enterprise, AWS, Salesforce Agentforce, SAP Joule, ServiceNow, offene Modelle
- ErgebnisEin gesteuerter, messbarer Weg vom Pilot-Portfolio in den Produktivbetrieb
Wo Konzerne meist stehen
Ein Portfolio von Piloten ohne Portfolio-Verantwortlichen
Jeder Geschäftsbereich hat experimentiert. Die Ergebnisse sind anekdotisch, die Kosten verteilen sich über Cloud-Rechnungen und Lizenzen, und niemand kann sagen, welche drei Initiativen das Budget für den Produktivbetrieb verdienen.
Plattformentscheidungen, die vertagt oder nebenbei getroffen werden
Microsoft Copilot und Azure AI Foundry, Google Gemini Enterprise, AWS, Salesforce Agentforce, SAP Joule und ServiceNow bringen jeweils eigene Agenten mit. Ohne Zielbild landet das Unternehmen bei allen – integriert mit keinem.
Governance, die auf dem Papier existiert
Eine KI-Richtlinie ist veröffentlicht, ein KI-Register begonnen. Was fehlt, ist der operative Teil: Aufnahmeprozess, Risikoeinstufung nach EU AI Act, Modell- und Lieferantenbewertung, Monitoring und ein klarer Weg von der Idee zum freigegebenen System.
Center of Excellence oder föderale Teams
Zentrale Teams setzen Standards, skalieren aber nicht; föderale Teams sind schnell, laufen aber auseinander. Die meisten Organisationen brauchen eine bewusste Mischung und haben noch nicht entschieden, wo die Grenze verläuft.
Gremien, Integratoren und Betriebsrat reden alle mit
Architektur- und Sicherheitsboard, Einkauf, Datenschutzbeauftragte, Betriebsrat und zwei Systemintegratoren sind beteiligt. Jeder hat berechtigte Fragen. Ohne jemanden, der alle ihre Sprachen spricht, wartet jedes Projekt auf den Langsamsten.
Was wir für Konzerne tun
Wir übernehmen die Teile, die große Programme gern unbesetzt lassen: Entscheidungen, Standards und die ersten messbaren Ergebnisse.
Portfolio-Triage und Produktiv-Roadmap
Wir prüfen die vorhandenen Piloten nach Nutzen, Machbarkeit, Risiko und Plattformpassung, beenden die, die aufhören sollten, und ordnen den Rest in Bereichsprogramme mit Verantwortlichen, Ausgangsbasis und Zielwerten. Mehr zu unserer KI-Strategie.
Plattform- und Referenzarchitektur
Eine unabhängige Bewertung der Optionen von Microsoft, Google, AWS, Salesforce, SAP, ServiceNow und offener Modelle entlang Ihrer Landschaft, Ihrer Anforderungen an den Datenstandort und Ihrer bestehenden Verträge. Das Ergebnis ist eine Referenzarchitektur, die Ihr Architekturboard verabschieden und Ihre Integratoren umsetzen können. Siehe auch Build oder Buy.
KI-Governance im großen Maßstab
KI-Register, Risikoeinstufung nach EU AI Act, Modellrisiko-Management, Lieferanten- und Einkaufsbewertung, Monitoring und Audit-Trails. Entworfen mit Recht, Risiko, Informationssicherheit und Betriebsrat, damit es genutzt und nicht umgangen wird.
Betriebsmodell: Center of Excellence oder föderal
Wir helfen zu entscheiden, was zentral bleibt (Standards, Plattform, Governance, Evaluierung) und was in die Geschäftsbereiche gehört (Use Cases, Verantwortung, Veränderung), und richten den Aufnahmeprozess ein, der beides verbindet.
Produktivprogramme mit Ihren Integratoren
Wir entwerfen und führen die ersten Bereichsprogramme, von der Agenten-Entwicklung bis zur Übergabe, mit Ihren Systemintegratoren statt gegen sie. Wir setzen die Standards, prüfen die Arbeit und sorgen dafür, dass die Kennzahlen den Go-live überleben.
Change Management und KI-Kompetenz
Rollenbezogene Schulungen, die KI-Kompetenz-Pflichten nach EU AI Act, Kommunikation mit dem Betriebsrat und ein realistischer Plan dafür, wie sich die Arbeit in den betroffenen Teams verändert. Mehr unter KI-Schulungen.
Der typische Weg
Konzernprojekte sind modular. Die meisten beginnen mit einer kurzen Diagnose und wachsen von dort.
Diagnose
Portfolio-Review, Interviews mit Geschäftsbereichen, IT, Sicherheit, Einkauf und Recht sowie ein Blick auf die aktuellen Plattformen und Verträge. Ergebnis: eine schriftliche Einschätzung, wo der Produktivbetrieb blockiert ist und was ihn freimachen würde.
Entscheidungen
Plattform und Referenzarchitektur, Governance-Betriebsmodell, Aufbau des Center of Excellence und eine geordnete Produktiv-Roadmap – durch Ihre Architektur-, Sicherheits- und KI-Gremien gebracht, mit uns im Raum.
Erste Produktivprogramme
Zwei oder drei Bereichsprogramme mit Verantwortlichen, Ausgangsbasis und Zielwerten, gebaut von Ihren Teams und Integratoren nach den neuen Standards. Wir führen, prüfen und messen und passen die Standards an, wo die Realität ihnen widerspricht.
Skalieren und zurücktreten
Das Betriebsmodell läuft von allein: Aufnahme, Freigabe, Bau, Monitoring. Wir bleiben als erfahrene Review-Instanz verfügbar, als Fractional Chief AI Officer – oder gar nicht.
Häufige Fragen
Wie arbeiten Sie mit unseren bestehenden Systemintegratoren zusammen?
Als Spezialeinheit neben ihnen, nicht als Ersatz. Typischerweise verantworten wir Entscheidungen und Standards (Plattform, Architektur, Governance, Kennzahlen), prüfen ihre Entwürfe und Lieferungen und bauen die Referenzimplementierungen, die zeigen, wie gut aussieht. Integratoren begrüßen das meist, weil es Unklarheit aus ihrem Auftrag nimmt.
Wir haben bereits Copilot-Lizenzen für alle. Reicht das nicht?
Ein allgemeiner Assistent verbessert die individuelle Produktivität; er automatisiert keinen Prozess. Die messbaren Effekte kommen von Agenten, die in konkrete Workflows eingebettet sind, Zugriff auf Ihre Systeme haben und klare Leitplanken kennen. Wir helfen, aus den vorhandenen Lizenzen Nutzen zu ziehen, und entscheiden mit Ihnen, wo zusätzlich spezialisierte Agenten nötig sind.
Was gehört zu KI-Governance im Konzernmaßstab?
Ein KI-Register aller eingesetzten Systeme, eine Risikoeinstufung entlang des EU AI Act, Modell- und Lieferantenbewertung, definierte menschliche Aufsicht, Monitoring und Umgang mit Vorfällen sowie ein dokumentierter Aufnahmeprozess. Das muss in bestehende Prozesse für Informationssicherheit, Einkauf und Datenschutz eingebettet sein, statt sie zu verdoppeln. Wir beschreiben Pflichten allgemein und empfehlen, den aktuellen rechtlichen Stand mit Ihrer Rechtsabteilung zu prüfen.
Sollten wir KI in einem Center of Excellence zentralisieren?
Meist eine Mischung: ein kleines zentrales Team für Plattform, Standards, Governance und Evaluierung und Teams in den Geschäftsbereichen, die Use Cases und Ergebnisse verantworten. Rein zentrale Teams werden zum Engpass; rein föderale Teams produzieren dreißig inkompatible Piloten. Wir helfen, die Grenze für Ihre Organisation zu ziehen.
Wie messen Sie ein Bereichsprogramm?
Jeder Use Case beginnt mit einer Ausgangsbasis (Durchlaufzeit, Kosten je Vorgang, Fehlerquote, Durchsatz, Umsatzeffekt) und einem Zielwert, der mit dem Fachverantwortlichen vereinbart ist. Wir instrumentieren das System so, dass die Kennzahl automatisch berichtet und monatlich geprüft wird. Programme, die sich nicht messen lassen, starten nicht.
Wie gehen Sie im Konzern mit dem Betriebsrat um?
Als Beteiligter von Anfang an, mit klaren Beschreibungen, was jedes System tut, welche Beschäftigtendaten es berührt und wie sich die Arbeit verändert. Rahmenvereinbarungen zum KI-Einsatz machen einzelne Projekte oft schneller; wir helfen, sie gemeinsam mit HR und Rechtsabteilung vorzubereiten.
Passende Leistungen
KI-Governance, EU AI Act & DSGVO
Ein KI-Register, eine Risikoeinstufung nach EU AI Act, DSGVO-konforme Prozesse und eine Nutzungsrichtlinie, die Ihre Teams tatsächlich befolgen – erarbeitet gemeinsam mit Ihren Juristen und Ihrem Datenschutzbeauftragten.
KI-Strategie & Roadmap
Eine priorisierte, kalkulierte Roadmap für KI- und Agenten-Use-Cases, eine Zielarchitektur und ein Governance-Modell – in vier bis sechs Wochen.
Managed AI Operations (AgentOps)
Monitoring, Evaluation, Modell-Upgrades, Kostenkontrolle und Incident-Handling für Agenten und LLM-Anwendungen nach dem Go-live – mit monatlichem Review und einer Dokumentation, die Ihre Prüfer lesen können.
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