Leistung · in der Regel 2–3 Wochen

KI-Readiness, gemessen statt vermutet.

Bevor Sie Budget für eine Strategie, eine Plattform oder einen ersten Agenten freigeben, lohnt sich ein nüchterner Blick auf das Fundament: Ihre Daten, Systeme, Mitarbeitenden und Regeln. In zwei bis drei Wochen bewerten wir alle sechs Dimensionen, benennen die Quick Wins und übergeben einen schriftlichen Bericht mit drei ersten Use Cases und einem 90-Tage-Plan.

01

Warum hier anfangen

Die meisten KI-Budgets gehen früh verloren: für eine Plattform, die niemand mit Daten füttern kann, oder einen Piloten, den die Rechtsabteilung in Woche neun stoppt.

Ein KI-Readiness-Assessment ist der günstigste Weg, das vorher herauszufinden. Es ist kurz, bezieht die Menschen ein, die Ihre Prozesse tatsächlich betreiben, und endet mit einer Scorecard, die Sie neben Ihre Ambitionen legen können. Kein Foliensatz über die Zukunft der Arbeit, sondern eine Diagnose Ihres Unternehmens, wie es heute ist.

Es senkt außerdem das Risiko für alles, was danach kommt. Eine KI-Strategie, die auf einem geprüften Bild Ihrer Daten, Systeme und Kompetenzen aufsetzt, ist ein anderes Dokument als eine auf Annahmen gebaute. Und ein erster Agent, der dort startet, wo der Boden trägt, erreicht den Produktivbetrieb deutlich öfter als einer, der dort startet, wo die Demo am besten aussah.

Wenn Sie Ihren ersten Use Case bereits kennen, gehen Sie direkt zur agentischen Workflow-Automatisierung. Wenn Sie sich zuerst ein eigenes Bild machen wollen, ist unsere KI-Readiness-Checkliste ein guter Einstieg. Wenn Sie nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen: hier.

  • FormatInterviews, Systemprüfung, Scorecard, schriftlicher Bericht
  • DauerIn der Regel 2–3 Wochen
  • FürGeschäftsführung, COOs, CIOs, Bereichsleitung, Gründer
  • ErgebnisScorecard, Quick Wins, drei erste Use Cases, 90-Tage-Plan
Zum Vergleich: die vollständige KI-Strategie →
02

Die sechs Dimensionen, die wir bewerten

Jede Dimension erhält eine Bewertung, die Belege dahinter und die ein, zwei Maßnahmen, die sie verbessern würden. Zusammen ergeben sie Ihre Readiness-Scorecard.

i.

Daten

Wo die Dokumente, Datensätze und Konversationen für Ihre Use-Case-Kandidaten tatsächlich liegen, wie vollständig und aktuell sie sind und wie schwer sie zu erreichen sind. Viele Unternehmen schneiden hier besser ab als erwartet: Agenten arbeiten mit unstrukturiertem Material.

ii.

Systeme und Integration

Ob ERP, CRM, Ticketsystem, E-Mail und Dokumentenablage brauchbare Schnittstellen bieten oder Umwege nötig sind, wie Identitäten und Zugriffe verwaltet werden und was es braucht, damit ein Agent sicher lesen und schreiben darf.

iii.

Know-how und KI-Kompetenz

Wer bereits mit Sprachmodellen arbeitet, wie gut, und wo die Lücken sind. Der EU AI Act erwartet von Organisationen, die KI einsetzen, ein angemessenes Maß an KI-Kompetenz; wir bewerten das nüchtern und benennen die Schulungen, die die Lücke schließen.

iv.

Governance und Compliance

Bestehende Regeln zu Datenschutz und Informationssicherheit, wie Entscheidungen über neue Werkzeuge fallen, ob der Betriebsrat einzubinden ist und wie weit Sie von einer belastbaren Position nach DSGVO und EU AI Act entfernt sind.

v.

Prozesse

Wie gut die Kandidatenprozesse dokumentiert sind, wie viele Ausnahmen sie mit sich führen und wo Übergaben und Wartezeiten liegen. Stabile, aber mühsame Prozesse sind ideal für Agenten; Prozesse, die sich wöchentlich ändern, sind es noch nicht.

vi.

Kultur und Führung

Ob die Führung ein gemeinsames Bild davon hat, wozu KI dienen soll, wie Teams auf Automatisierung reagieren und wer einen ersten Agenten verantworten würde. Die Unternehmen mit den besten Werten sind selten die technischsten; sie haben einen Sponsor, der präsent ist.

03

So läuft das Assessment ab

  1. Kick-off und Scoping

    Wir legen gemeinsam fest, welche Bereiche, Gesprächspartner und Systeme in den Blick kommen. Sie benennen einen Sponsor; Terminplanung, Vorbereitung und eine Vertraulichkeitsvereinbarung vor dem ersten Gespräch übernehmen wir.

    Tag 1
  2. Interviews

    Strukturierte Gespräche mit der Geschäftsführung, den Bereichsleitungen und den Menschen, die die Arbeit machen. Wir fragen nach Mengen, Ausnahmen, Werkzeugen und Ärgernissen, nicht nach KI. Aus diesen Antworten entstehen die Use-Case-Kandidaten.

    Woche 1
  3. System- und Datenprüfung

    Mit Ihrer IT sehen wir uns Integrationsmöglichkeiten, Datenzugriff, Sicherheitskontrollen und vorhandene Lizenzen an. Wo es sinnvoll ist, schicken wir eine kleine Stichprobe Ihrer Dokumente durch ein Modell, um zu sehen, wie gut es zurechtkommt.

    Wochen 1–2
  4. Bewertung und Quick Wins

    Wir bewerten die sechs Dimensionen, identifizieren Quick Wins ohne neue Infrastruktur und erstellen eine Shortlist der Use Cases. Für die besten drei skizzieren wir einen groben Business Case: Ausgangslage, erwarteter Effekt, Aufwand, laufende Kosten.

    Woche 2
  5. Bericht und 90-Tage-Plan

    Ein schriftlicher Bericht, die Scorecard und ein 90-Tage-Plan, mit dem Sie am folgenden Montag beginnen können. Wir stellen ihn Ihrer Führungsrunde vor und beantworten die schwierigen Fragen direkt.

    Woche 3
04

Für wen das gedacht ist

  • Unternehmen ganz am Anfang

    Sie haben einen Chat-Assistenten ausprobiert, und jetzt will die Geschäftsführung oder der Beirat einen Plan. Das Assessment liefert eine ehrliche Ausgangsbasis und einen ersten Schritt, der passt – ob Startup, Mittelstand oder Konzernbereich.

  • Unternehmen mit festgefahrenen Piloten

    Etwas wurde gebaut, hat in der Demo funktioniert und ist nie live gegangen. Die Scorecard zeigt meist, warum: eine fehlende Integration, kein Verantwortlicher, kein Berechtigungskonzept, keine Kennzahl. Wir benennen die Blockade und den günstigsten Weg daran vorbei.

  • Führungskräfte, die ein Budget begründen müssen

    Ein CFO, ein Beirat oder die Konzernzentrale will wissen: Warum KI, warum jetzt und warum dieser Betrag. Drei Use Cases mit grobem Business Case und ein Plan mit Meilensteinen beantworten das besser als eine Marktprognose.

05

Was Sie am Ende in der Hand haben

  • Eine Readiness-Scorecard

    Sechs Dimensionen, jede bewertet, mit den Belegen hinter der Bewertung und den Maßnahmen, die sie verbessern würden. So geschrieben, dass sie sich in einem Jahr wiederholen lässt.

  • Quick Wins

    Verbesserungen, die Sie innerhalb von Tagen mit bereits lizenzierten Werkzeugen umsetzen: bessere Prompts und Vorlagen, ein gemeinsamer Assistent für ein Team, eine korrigierte Berechtigung, ein für die Suche aufgeräumter Ordner.

  • Drei erste Use Cases mit grobem Business Case

    Jeweils mit Prozessverantwortlichem, beteiligten Systemen, benötigten Daten, Ausgangskennzahl und einer ersten Schätzung von Effekt, Aufwand und laufenden Kosten. Priorisiert, mit nachvollziehbarer Begründung.

  • Einen 90-Tage-Plan

    Wer was in welcher Reihenfolge tut, mit welchen Entscheidungspunkten, und wo ein Agenten-Pilot, Datenarbeit oder eine vollständige Strategie anschließt.

06

Systeme und Werkzeuge, die wir typischerweise prüfen

Das Assessment ist herstellerneutral. Diese Systeme begegnen uns bei der Systemprüfung regelmäßig, und wir wissen, wie man sie für den Agenteneinsatz bewertet; Reseller-Verträge oder Herstellerzertifizierungen haben wir keine.

  • SAP
  • Microsoft Dynamics 365
  • Microsoft 365 und SharePoint
  • Salesforce
  • HubSpot
  • ServiceNow
  • Jira und Confluence
  • DATEV
  • Google Workspace
  • Microsoft Copilot
  • ChatGPT Enterprise
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • Google Vertex AI
  • n8n
  • Microsoft Power Automate
07

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich das Readiness-Assessment von der KI-Strategie?

Das Assessment ist eine Diagnose: wo Sie in sechs Dimensionen stehen, was zuerst zu beheben ist und mit welchen drei Use Cases Sie beginnen sollten. Die KI-Strategie ist der vollständige Plan: Use-Case-Portfolio, Zielarchitektur, Governance-Modell und Business Case, geordnet in eine Roadmap. Viele Kunden beginnen mit dem Assessment; seine Ergebnisse fließen direkt in die Strategie ein.

Was müssen wir vorbereiten?

Einen Sponsor, eine Liste der Gesprächspartner und Lesezugriff auf die Prozessdokumentation und die betrachteten Systeme. Wir unterzeichnen vor dem ersten Interview eine Vertraulichkeitsvereinbarung und sehen uns personenbezogene Daten nur an, wo ein Use Case es erfordert.

Was, wenn das Ergebnis lautet: noch nicht bereit?

Dann haben Sie viel Geld gespart. Jede Dimension kommt mit den Maßnahmen, die sie verbessern würden, sodass der 90-Tage-Plan einfach früher in der Kette ansetzt: Datenzugriff, ein Berechtigungskonzept, eine Schulung zur KI-Kompetenz. „Heute noch nicht bereit“ ist eine Position, kein Urteil.

Wie viel Zeit muss unser Team investieren?

Etwa eine Stunde je Gesprächspartner, zwei bis drei Stunden für den Sponsor über das gesamte Projekt und rund einen halben Tag für Ihre IT während der Systemprüfung. Wir arbeiten remote oder vor Ort in Berlin und deutschlandweit, auf Deutsch und Englisch.

Deckt die Scorecard den EU AI Act ab?

Die Governance-Dimension zeigt, wo Sie im Verhältnis zu den Pflichten für KI-nutzende Unternehmen stehen, etwa der Pflicht zur KI-Kompetenz und der Dokumentation, die risikoreichere Use Cases bräuchten. Das ist ein strukturierter Input für Ihre Rechts- und Datenschutzverantwortlichen, keine Rechtsberatung; den aktuellen Rechtsstand sollten Sie anwaltlich prüfen lassen. Siehe unser Leitfaden zum EU AI Act.

08

Passende Leistungen

Nächster Schritt

Finden wir den ersten Workflow, der sich wirklich lohnt.

Ein 30-minütiges Erstgespräch, ohne Folien und ohne Verpflichtung. Wir hören zu, fragen nach Ihren Prozessen und sagen Ihnen ehrlich, wo KI-Agenten sich rechnen – und wo nicht.