Unser Vorgehen
Produktivbetrieb statt Pilotprojekte. Alles andere folgt daraus.
Wir sind eine kleine Beratung, in der ausschließlich erfahrene Berater arbeiten. Wir verkaufen keine Software weiter, besetzen Projekte nicht mit Juniors und zählen einen Piloten nicht als Ergebnis. Governance wird ab dem ersten Workshop mitgedacht, und jedes Projekt hat eine Kennzahl, die sagt, ob es funktioniert hat. Diese Seite erklärt, wie daraus Phasen, Prinzipien und Formate werden.
Unsere Haltung
Die meisten KI-Projekte scheitern zwischen der Demo und dem Arbeitsalltag. Unsere gesamte Methode ist darauf ausgelegt, diese Lücke zu überbrücken.
Produktivbetrieb statt Pilotprojekte. Ein Pilot ist Mittel, nicht Zweck. Jedes Projekt wird von einem System her gedacht, das in Ihrem Prozess läuft – mit Verantwortlichen, Budgetposten und Kennzahl. Piloten sind so bemessen, dass sie auf dem Weg dorthin eine konkrete Frage beantworten, nicht, dass sie einen Lenkungsausschuss beeindrucken.
Ausschließlich erfahrene Berater. Die Leute, die das Projekt zuschneiden, sind die Leute, die es umsetzen. Keine Pyramide, keine Übergabe an ein Umsetzungsteam, das Sie nie kennengelernt haben. So bleiben Teams klein, Entscheidungen schnell und der Kontext erhalten.
Herstellerneutral. Wir haben keine Reseller-Verträge und keine Partnerschaften, die uns für die Empfehlung einer Plattform belohnen. Modell, Framework und Hosting ergeben sich aus Ihren Daten, Ihren Systemen und Ihrer Risikobereitschaft, und wir dokumentieren die Begründung.
Governance eingebaut, Ergebnisse gemessen. Datenschutz, EU AI Act, Informationssicherheit und Betriebsratsbeteiligung werden im Design behandelt, nicht in einer Compliance-Phase am Ende. Und jeder Use Case hat eine Ausgangsbasis und ein Ziel, bevor der erste Prompt geschrieben wird.
- WoRemote-first; vor Ort in Berlin und in ganz Deutschland
- SprachenDeutsch und Englisch
- TeamKlein, erfahren, gründergeführt
- KundenStartups, Mittelstand und Konzerne in der DACH-Region und Europa
Die fünf Phasen
Nicht jedes Projekt durchläuft alle fünf, aber jedes liegt irgendwo auf diesem Weg – und Sie wissen immer, in welcher Phase Sie sind.
Assess
Wir klären, wo Sie stehen: Daten, Systeme, Kompetenzen, Governance und die zwei, drei Use Cases, die sich offensichtlich lohnen. Interviews mit der Führung und mit den Menschen, die die Prozesse betreiben, ein Blick in Ihre Systeme und eine kurze schriftliche Diagnose. Sie erhalten einen Readiness-Bericht, eine erste Use-Case-Liste und einen klaren nächsten Schritt.
Design
Wir machen aus den Kandidaten einen Plan: ein bewertetes Use-Case-Portfolio, eine Zielarchitektur, die zu Ihrer Landschaft passt, ein Governance-Modell und einen Business Case mit sichtbaren Annahmen. Für einen einzelnen Use Case passiert dasselbe im Kleinen. Sie erhalten Roadmap, Architektur, Governance-Modell und einen Business Case, den Ihre Geschäftsführung tragen kann.
Pilot
Wir bauen den ersten Agenten oder agentischen Workflow in Produktionsqualität: echte Daten, echte Integrationen, eine Evaluationssuite, menschliche Kontrollpunkte und eine Sicherheitsprüfung. Der Pilot läuft in Ihrem Prozess mit einer kleinen Gruppe und wird an der Ausgangsbasis aus der Design-Phase gemessen. Sie erhalten ein laufendes System, Evaluationsergebnisse und eine Go/No-go-Entscheidung auf Basis von Zahlen.
Scale
Was funktioniert hat, wird auf mehr Nutzer, Prozesse und Teams ausgerollt. Gemeinsame Komponenten werden gehärtet, interne Verantwortliche geschult, und das Governance-Rahmenwerk wird auf jeden neuen Use Case angewendet, ohne bei null zu beginnen. Sie erhalten mehrere Use Cases im Produktivbetrieb, geschulte Verantwortliche und wiederverwendbare Bausteine.
Operate
Agenten werden überwacht, nach jeder Änderung evaluiert, bei Modellwechseln aktualisiert und monatlich mit der Fachverantwortung besprochen. Entweder betreibt Ihr Team das mit unseren Playbooks, oder wir übernehmen es als Managed Service. Sie erhalten stabile Qualität, kontrollierte Kosten und eine Dokumentation, die einer Prüfung standhält.
Prinzipien
Beim Workflow anfangen, nicht beim Modell
Die Frage ist nie, welches Modell das beste ist. Sondern welcher Schritt in welchem Prozess Sie am meisten kostet – und was ein Agent bräuchte, um ihn zu übernehmen. Modelle werden zuletzt gewählt, und sie sind austauschbar.
Menschen im Prozess, von Anfang an
Jeder Agent hat definierte Punkte, an denen ein Mensch prüft, freigibt oder übernimmt, bemessen am Risiko der Entscheidung. Aufsicht ist Teil des Workflows, nicht ein Satz in einer Richtlinie.
Erst evaluieren, dann automatisieren
Ein Testsatz echter Fälle mit erwarteten Ergebnissen existiert, bevor ein Agent live geht, und jede spätere Änderung muss ihn bestehen. Ohne Evaluation ist Automatisierung eine Vermutung.
Kleine, erfahrene Teams
Zwei oder drei erfahrene Leute, die Ihren Prozess verstehen, sind einem großen Team überlegen, das gemanagt werden muss. Das hält auch den Zeitaufwand Ihrer eigenen Mitarbeitenden gering.
EU-Datenschutz von Anfang an
Datenflüsse, Rechtsgrundlagen, Speicherfristen und Hosting-Standort werden im Design entschieden, nicht in der Prüfung entdeckt. Wo EU-Hosting oder offene Modelle die richtige Wahl sind, sagen wir das. Siehe Souveräne KI und EU-Hosting.
Wissen weitergeben, keine Abhängigkeit schaffen
Dokumentation, Schulung und interne Verantwortliche sind Lieferergebnisse, keine Extras. Ein gutes Projekt erkennt man daran, dass Sie ohne uns weitermachen könnten – und uns trotzdem behalten.
Formate der Zusammenarbeit
Jedes Format gehört zu einer Phase. Die Dauern sind typisch und werden nach dem Erstgespräch bestätigt.
KI-Readiness-Assessment
Eine kurze Diagnose von Daten, Systemen, Kompetenzen und Governance, plus Ihre ersten Use Cases und eine Empfehlung. In der Regel 2–3 Wochen.
ii.KI-Strategie-Sprint
Use-Case-Portfolio, Zielarchitektur, Governance-Modell und Business Case, geordnet in eine Roadmap. In der Regel 4–6 Wochen.
iii.Agenten-Pilot
Ein Agent oder agentischer Workflow in Produktionsqualität, gemessen in Ihrem Prozess. In der Regel 6–8 Wochen.
iv.Skalierungsprogramm
Bewährte Use Cases über Teams und Prozesse hinweg ausrollen, mit gemeinsamen Komponenten, Governance und internen Verantwortlichen. In der Regel 3–6 Monate.
v.Managed AI Operations
Monitoring, Evaluation, Upgrades, Kostenkontrolle und Incident-Handling nach dem Go-live. Monatlicher Retainer.
vi.Fractional Chief AI Officer
Eine erfahrene KI-Führungskraft in Ihrem Unternehmen, ein bis zwei Tage pro Woche, mit schriftlichem Mandat und Exit-Kriterien. In der Regel 3–12 Monate.
vii.Schulungen und Workshops
Executive Briefings, KI-Kompetenz für alle Mitarbeitenden, Abteilungsworkshops und Agent-Builder-Enablement. Ein halber Tag bis mehrere Wochen.
Was wir von Ihnen erwarten
Einen Sponsor
Jemanden in der Führung, der das Ergebnis will, Entscheidungen in Tagen statt Wochen treffen kann und Hindernisse aus dem Weg räumt, wenn sie auftauchen. Ohne das bleiben selbst gut geplante Projekte stecken.
Eine Prozessverantwortung
Die Person, die weiß, wie die Arbeit tatsächlich gemacht wird, beurteilen kann, ob die Ausgabe eines Agenten stimmt, und das System nach dem Go-live verantwortet. In der Regel eine Teamleitung, nicht eine Führungskraft zwei Ebenen darüber.
Zugang zu Systemen und Menschen
Früh Lesezugriff auf die relevanten Systeme und Daten, Testumgebungen, wo nötig, und ein paar Stunden pro Woche von den Menschen, die den Prozess betreiben. Sicherheitsprüfungen und Auftragsverarbeitungsverträge werden sauber geregelt, zu Ihren Bedingungen.
Bereitschaft zu messen
Eine Ausgangsbasis, bevor wir anfangen, und Ehrlichkeit über die Zahl danach – auch dann, wenn das Ergebnis lautet, dass sich ein Use Case nicht gerechnet hat. Das ist eine Information, und sie gehört in die Roadmap.
Häufige Fragen
Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Remote-first, mit Präsenztagen dort, wo sie zählen: Kick-offs, Workshops, Führungssitzungen und die Momente, in denen es das Ergebnis verändert, im Raum zu sein. Wir sitzen in Berlin und reisen in ganz Deutschland, Österreich und der Schweiz. Die meisten Projekte mischen beides.
In welchen Sprachen arbeiten Sie?
Deutsch und Englisch, jeweils auf muttersprachlichem Arbeitsniveau. Workshops finden in der Sprache des Teams statt, und Dokumente liefern wir in einer der beiden Sprachen oder in beiden, ganz wie Sie es wünschen.
Wie groß ist ein Projektteam?
In der Regel zwei oder drei erfahrene Personen. Eine leitende Beraterin oder ein leitender Berater bleibt vom ersten Gespräch bis zur Übergabe bei Ihnen, Spezialisten kommen bei Bedarf für Architektur, Sicherheit oder Evaluation hinzu. Wir besetzen keine Pyramiden, und Sie zahlen nicht für Menschen, die Sie nie kennengelernt haben.
Wie berechnen Sie Ihre Leistungen?
Pakete mit festem Umfang für Assessments, Strategie-Sprints und Piloten, monatliche Retainer für Managed Operations, die Rolle des Fractional Chief AI Officer und längere Programme. Jedes Angebot wird nach dem Erstgespräch erstellt, sobald der Umfang klar ist. Lizenzprovisionen oder Vermittlungsgebühren von Anbietern nehmen wir nicht.
Wem gehören geistiges Eigentum, Code und Dokumente?
Ihnen. Alle Lieferergebnisse, einschließlich Code, Prompts, Evaluationssätzen, Architekturdokumenten und Roadmaps, gehören dem Kunden. Wir behalten nur unsere generischen Methoden und Vorlagen, und Open-Source-Komponenten behalten ihre eigenen Lizenzen. Die Einzelheiten stehen im Vertrag, bevor wir beginnen.
Wo Sie anfangen können
KI-Readiness-Assessment
Eine Diagnose in zwei bis drei Wochen über Daten, Systeme, Kompetenzen, Governance, Prozesse und Kultur – mit drei ersten Use Cases und einem 90-Tage-Plan.
KI-Strategie & Roadmap
Eine priorisierte, kalkulierte Roadmap für KI- und Agenten-Use-Cases, eine Zielarchitektur und ein Governance-Modell – in vier bis sechs Wochen.
Über uns
Eine inhabergeführte Beratung mit ausschließlich erfahrenen Leuten, für angewandte KI und agentische Workflows, seit 2025 in Berlin.
Kontakt
Erstgespräch vereinbaren oder schreiben. Ein Mensch antwortet innerhalb von zwei Werktagen.
Finden wir den ersten Workflow, der sich wirklich lohnt.
Ein 30-minütiges Erstgespräch, ohne Folien und ohne Verpflichtung. Wir hören zu, fragen nach Ihren Prozessen und sagen Ihnen ehrlich, wo KI-Agenten sich rechnen – und wo nicht.