Leistung · in der Regel 4–6 Wochen
KI-Strategie, aus der laufende Systeme werden.
Die meisten KI-Strategien sind Foliensätze. Unsere ist eine Rangliste der Workflows, die sich automatisieren lohnen, eine Zielarchitektur, die zu Ihren Systemen passt, die nötigen Leitplanken nach DSGVO und EU AI Act und ein Business Case mit Zahlen, die Sie verteidigen können. Und anschließend helfen wir beim Bauen.
Warum zuerst Strategie
Der teure Fehler ist nicht das falsche Modell. Es ist der falsche Prozess, in der falschen Reihenfolge, ohne Möglichkeit, den Erfolg zu messen.
Sprachmodelle und KI-Agenten können heute in Ihren Systemen lesen, schreiben, entscheiden und handeln. Damit wird fast jeder Prozess zum Kandidaten – und genau das ist das Problem: Teams starten mit der Demo, die am besten aussah, Pilotprojekte vermehren sich, und nichts erreicht den Produktivbetrieb, weil sich niemand über Nutzen, Verantwortung und Risiko geeinigt hat.
Eine KI-Strategie legt die Reihenfolge fest. Wir kartieren, wohin in Ihrem Unternehmen Zeit und Geld tatsächlich fließen, bewerten die Kandidaten nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko und ordnen sie in eine Roadmap, die mit schnellen, sichtbaren Erfolgen beginnt und auf die Workflows hinarbeitet, die Ihre Kostenstruktur verändern.
Das Ergebnis ist bewusst kurz. Die Geschäftsführung liest es in einer Stunde, und Ihre Entwickler können in der Woche darauf damit bauen.
- FormatWorkshops, Interviews, Analyse, schriftliche Roadmap
- DauerIn der Regel 4–6 Wochen
- FürGründer, Beiräte, Geschäftsführung, Bereichsleitung
- ErgebnisBewertete Use Cases, Architektur, Governance, Business Case
Was Sie bekommen
Jedes Projekt endet mit denselben fünf Artefakten. Sie sind zum Arbeiten geschrieben, nicht zum Abheften.
Use-Case-Portfolio
Zwanzig bis vierzig Kandidaten-Workflows aus Marketing, Vertrieb, Operations, Finanzen, HR und weiteren Bereichen, jeweils bewertet nach Nutzen, Aufwand, Datenreife und regulatorischem Risiko.
Priorisierte Roadmap
Drei Horizonte: was in den nächsten 90 Tagen live geht, was in 12 Monaten entsteht und was zuerst Daten- oder Organisationsarbeit braucht. Mit Verantwortlichen, Abhängigkeiten und Entscheidungspunkten.
Zielarchitektur
Welche Modelle, Agenten-Frameworks und Plattformen zu Ihrer Landschaft passen, wo Daten liegen, wie Agenten an ERP, CRM und Ticketsysteme andocken und was in der EU bleibt.
Governance-Modell
Rollen, Freigabewege, Kontrollpunkte mit Menschen im Prozess und eine Risikoeinstufung nach EU AI Act – damit Fragen von Rechtsabteilung und Betriebsrat beantwortet sind, bevor sie einen Start blockieren.
Business Case
Eingesparte Stunden, Durchlaufzeiten, Fehlerquoten und Umsatzeffekte je Use Case, mit dokumentierten Annahmen, plus die laufenden Kosten für Modelle, Plattformen und Betrieb.
Betriebsmodell
Wer im Unternehmen KI verantwortet, wie Teams neue Agenten beantragen und bewerten, welche Kompetenzen Sie aufbauen und was Sie zukaufen. Kleine Unternehmen bekommen die Einseiter-Version.
So läuft es ab
Discovery
Interviews mit der Führung und mit den Menschen, die die Prozesse tatsächlich betreiben. Wir lesen Ihre Prozessdokumentation, sehen uns Systeme und Daten an und sammeln die Schmerzpunkte, die nirgends aufgeschrieben sind.
Opportunity Mapping
Zwei Arbeitssitzungen je Bereich, um Schmerzpunkte in Use-Case-Kandidaten zu übersetzen. Wir zeigen live, wie Agenten vergleichbare Arbeit erledigen, damit die Diskussion konkret bleibt.
Bewertung und Reihenfolge
Jeder Use Case wird nach Nutzen, Machbarkeit, Datenreife und Risiko bewertet. Wo die Machbarkeit unklar ist, prüfen wir die Favoriten mit groben Prototypen.
Architektur und Governance
Wir entwerfen Zielarchitektur und Governance-Modell entlang Ihrer bestehenden IT-Landschaft, Ihrer Sicherheitsanforderungen und Ihrer datenschutzrechtlichen Pflichten.
Roadmap für die Geschäftsführung
Eine schriftliche Roadmap und eine Führungssitzung, in der wir Entscheidungen, Abwägungen und die ersten 90 Tage durchgehen.
Für wen das gedacht ist
Gründer, die entscheiden müssen, wo KI ins Produkt und ins Unternehmen gehört
Startups fehlen selten Ideen. Ihnen fehlt eine belastbare Reihenfolge. Wir helfen zu trennen, was das Produkt besser macht und was das Unternehmen günstiger betreibt – und beides vernünftig zu finanzieren. Mehr dazu unter Startups.
Mittelständische Geschäftsführung unter Druck, „etwas mit KI zu machen“
Inhabergeführte Unternehmen wollen einen Plan, der zu ihren Leuten, ihrem ERP und ihren Margen passt – kein Transformationsprogramm. Wir liefern eine Roadmap, die eine schlanke IT und eine engagierte Bereichsleitung umsetzen können. Mehr unter Mittelstand.
Konzernbereiche mit vielen Piloten und keinem Produktivbetrieb
Wer ein Dutzend Proofs of Concept und einen Lenkungsausschuss hat, dem fehlen meist Governance, Verantwortung und eine Referenzarchitektur. Wir liefern alle drei. Mehr unter Konzerne.
Was unsere Strategien unterscheidet
Geschrieben von Leuten, die bauen
Dieselben Berater, die Ihre Roadmap entwerfen, können die anschließenden Agenten-Piloten und die Workflow-Automatisierung liefern. Nichts steht in der Roadmap, nur weil es im Workshop gut klang.
Herstellerneutral
Wir haben keine Reseller-Verträge. Ob Sie am Ende bei Microsoft, Google, AWS, OpenAI, Anthropic, Mistral oder offenen Modellen auf EU-Infrastruktur landen, hängt von Ihren Daten, Ihren Systemen und Ihrer Risikobereitschaft ab.
Governance eingebaut, nicht angehängt
Datenschutz, EU AI Act, Betriebsratsbeteiligung und Informationssicherheit werden innerhalb der Roadmap behandelt. Mehr zu unserer KI-Governance-Beratung.
Messbar von Anfang an
Jeder Use Case hat eine Ausgangsbasis und eine Zielkennzahl, bevor jemand einen Prompt schreibt. Nur so lässt sich später sagen, ob es funktioniert hat.
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich die KI-Strategie vom KI-Readiness-Assessment?
Das Readiness-Assessment ist eine kürzere Diagnose: Wo stehen Sie bei Daten, Systemen, Kompetenzen und Governance, und welche zwei, drei Use Cases liegen auf der Hand. Die Strategie geht weiter: vollständiges Use-Case-Portfolio, Zielarchitektur, Governance-Modell und Business Case, geordnet in eine Roadmap. Viele Kunden starten mit dem Assessment und erweitern es zur Strategie.
Brauchen wir zuerst viele Daten oder ein Data-Science-Team?
Nein. Die meisten agentischen Use Cases laufen auf den Dokumenten, E-Mails, Tickets und ERP-Datensätzen, die Sie bereits haben. Wo Datenqualität einen Use Case wirklich blockiert, steht das in der Roadmap – inklusive der nötigen Datenbasis-Arbeit. Sie brauchen kein Data-Science-Team, um zu starten. Sie brauchen einen Prozessverantwortlichen, dem das Thema wichtig ist.
Mit welchen Abteilungen sollten wir anfangen?
Mit denen, die viel repetitive, dokumenten- oder kommunikationslastige Arbeit und ein messbares Ergebnis haben: Kundenservice, Auftragsabwicklung, Kreditorenbuchhaltung, Vertriebsvorbereitung, HR-Helpdesk, Vertragsprüfung. Die Strategie bewertet Ihre konkreten Kandidaten statt einer generischen Liste. Unsere Seiten zu Lösungen nach Abteilung zeigen typische Einstiegspunkte.
Wie gehen Sie in der Strategie mit DSGVO und EU AI Act um?
Jeder Use Case erhält eine vorläufige Risikoeinstufung und einen Hinweis auf die betroffenen personenbezogenen Daten. Das Governance-Modell legt fest, wer was freigibt, wo Menschen im Prozess bleiben und wie Sie Entscheidungen dokumentieren. Das ist keine Rechtsberatung, aber Ihre Rechts- und Datenschutzverantwortlichen bekommen einen strukturierten Input statt einer Überraschung.
Setzen Sie die Roadmap auch um?
Ja, das ist der Sinn der Sache. Unsere Leistungen Agentische Workflows und KI-Agenten-Entwicklung liefern die ersten Use Cases, und Managed AI Operations hält sie anschließend zuverlässig am Laufen. Sie können die Roadmap genauso gut mit dem eigenen Team oder einem anderen Partner umsetzen; sie ist so geschrieben, dass das geht.
Wie viel Zeit muss unser Team investieren?
Rechnen Sie mit etwa zwei bis drei Stunden pro Woche für den Sponsor und ähnlich viel für jede beteiligte Bereichsleitung während der Mapping-Phase. Analyse, Ausarbeitung und Prototypen übernehmen wir.
Passende Leistungen
KI-Readiness-Assessment
Eine Diagnose in zwei bis drei Wochen über Daten, Systeme, Kompetenzen, Governance, Prozesse und Kultur – mit drei ersten Use Cases und einem 90-Tage-Plan.
Agentische Workflow-Automatisierung
Mehrstufige Geschäftsprozesse, Ende zu Ende automatisiert durch KI-Agenten über ERP, CRM, Ticketsystem und E-Mail – mit eingebauten Freigabeschritten für Menschen.
KI-Governance, EU AI Act & DSGVO
Ein KI-Register, eine Risikoeinstufung nach EU AI Act, DSGVO-konforme Prozesse und eine Nutzungsrichtlinie, die Ihre Teams tatsächlich befolgen – erarbeitet gemeinsam mit Ihren Juristen und Ihrem Datenschutzbeauftragten.
Fractional Chief AI Officer
Eine erfahrene KI-Führungskraft, ein bis zwei Tage pro Woche in Ihrem Unternehmen: verantwortet die Roadmap, entscheidet über Anbieter und Architektur, führt die Governance und berichtet an die Geschäftsführung – bis Sie die Rolle nicht mehr brauchen.
Finden wir den ersten Workflow, der sich wirklich lohnt.
Ein 30-minütiges Erstgespräch, ohne Folien und ohne Verpflichtung. Wir hören zu, fragen nach Ihren Prozessen und sagen Ihnen ehrlich, wo KI-Agenten sich rechnen – und wo nicht.